{"id":24602,"date":"2012-04-07T10:00:00","date_gmt":"2012-04-07T10:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.climatemonitor.it\/?p=24602"},"modified":"2012-04-07T10:08:53","modified_gmt":"2012-04-07T10:08:53","slug":"citta-campagna-e-global-warming","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.climatemonitor.it\/?p=24602","title":{"rendered":"Citt\u00e0, campagna e Global Warming"},"content":{"rendered":"

Alcuni mesi fa sono stati pubblicati i risultati del progetto BEST<\/a>, un gruppo di studio in larga misura finanziato privatamente che ha compiuto una analisi delle serie di temperatura per valutare oltre al trend, anche la coerenza tra i risultati dei vari gestori di dataset pi\u00f9 autorevoli.<\/p>\n

In uno dei documenti pubblicati<\/a>, \u00e8 stato confermato quanto molta altra letteratura scientifica aveva gi\u00e0 discusso, ossia la scarsa o nulla influenza che l’effetto Isola di Calore Urbano (UHI) – il riscaldamento molto localizzato che occorre nelle aree ad alta densit\u00e0 urbana – pu\u00f2 aver avuto nel determinare il trend i medio e lungo periodo delle temperature medie superficiali globali sulla terraferma.<\/p>\n

Come noto, dal momento che la densit\u00e0 delle stazioni di osservazione delle tempertaure di superficie \u00e8 molto disomogenea, per stimarne il trend ad ampia scala spaziale \u00e8 necessario compiere delle procedure di omogenizzazione e interpolazione dei dati. Le stazioni, inoltre, sono molto pi\u00f9 numerose per ovvie ragioni di convenienza dove vivono gli uomini. Nella griglia cos\u00ec costruita, accade quindi che i box ad alta densit\u00e0 urbana siano ben popolati di dati, mentre quelli relativi ad aree rurali o additittura disabitate ne siano poveri, quando non del tutto privi, come accade per le latitudini polari e per le aree desertiche.<\/p>\n

Il dubbio dunque non \u00e8 cos\u00ec peregrino, tuttavia, come detto poche righe fa, studi tanto datati che recenti hanno per lo pi\u00f9 accantonato la questione come un non problema. Siamo sicuri che le cose stiano veramente cos\u00ec?<\/p>\n

Non proprio, almeno secondo quanto scritto e dimostrato da Roy Spencer in un post sul suo blog appena qualche giorno fa. Secondo la sua analisi – concentratasi sui dati del dataset CRUTem3 della Universit\u00e0 della East Anglia (Hadley Centre, UK Met Office), il bias postitivo che l’effetto isola di calore urbano ha sulle serie di temperatura \u00e8 invece piuttosto consistente. Da notare che Spencer non si occupa di valutare questo trend, non ne mette in discussione la pendenza n\u00e9 il segno, semplicemente (si fa per dire), si limita a dire che analizzando i dati grezzi resi disponibili dall’NCDC ISH (la fonte da cui tutti i quanti si cimentano a stimare le temperature medie superficiali globali attingono) in funzione della densit\u00e0 urbana, si trova un contributo al segno positivo del trend che va dal 14 al 30% se si considerano tre classi di densit\u00e0 urbana, salendo fino al 60% se le classi sono cinque<\/strong> (0, 15, 500, 30.000 persone\/Km2<\/sup>). Il tutto prendendo in considerazione soltanto i box con lo specifico requisito di essere popolato da almeno una serie per ogni classe di densit\u00e0 urbana. Di qui, come gi\u00e0 accennato, l’impossibilit\u00e0 di considerare questo esercizio come una revisione del trend del CRUTem3 che invece naturalmente scaturisce dall’impiego dell’intero grigliato. In sostanza Spencer ha escluso dal computo tutti i luoghi dove la temperatura \u00e8 misurata poco, male o affatto (naturalmente con riferimento alla diffusione spaziale dei punti di misura).<\/p>\n

Reso in forma grafica il risultato \u00e8 ancora pi\u00f9 significativo.<\/p>\n

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\u00a0In pratica minore \u00e8 la densit\u00e0 urbana minore \u00e8 il trend nel periodo 1973-2011.<\/p>\n

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E qui la differenza \u00e8 ancora pi\u00f9 evidente, soprattutto grazie all’inserimento delle polinomiali.<\/p>\n

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Un bias che come dimostra la figura qui sopra, diventa sempre pi\u00f9 significativo.<\/p>\n

Vi lascio a riflettere su questi risultati e naturalmente alla lettura integrale del post di Roy Spencer<\/a>, un post che egli conclude un po’ amaramente dicendo che vorrebbe mettere questa analisi in una forma ‘presentabile’ per essere sottoposta a revisione paritaria e successiva pubblicazione su una rivista scientifica, ma \u00e8 stanco di vedersi ‘uccidere’ i lavori per il solo fatto che non dicono cose gradite al mainstream.<\/p>\n

E’ un peccato, ma fino a un certo punto. Di sicuro in questo modo non vedremo mai un’analisi del genere in un report dell’IPCC, ma per chi volesse, dati e procedure sono completamente disponibili, il lavoro \u00e8 pronto comunque per essere falsificato e la rete \u00e8 grande e sta diventando sempre pi\u00f9 difficile per la ‘scienza ufficiale’ ignorarne l’esistenza, soprattutto quando cerca di dire il cose diverse e molto meno sostenute dall’evidenza.<\/p>\n

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