{"id":47651,"date":"2018-03-01T07:00:39","date_gmt":"2018-03-01T07:00:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.climatemonitor.it\/?p=47651"},"modified":"2018-02-28T16:54:05","modified_gmt":"2018-02-28T16:54:05","slug":"il-ghiaccio-artico-il-suo-spettro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.climatemonitor.it\/?p=47651","title":{"rendered":"Il ghiaccio artico e il suo spettro"},"content":{"rendered":"

L’articolo<\/a>\u00a0di Luigi Mariani apparso su CM a commento del lavoro di Stein et al., 2017, \u00e8 esaustivo e chiaro nel sottolineare che l’attuale situazione di scioglimento dei ghiacci artici non \u00e8 affatto unica nella storia climatica della Terra. Vorrei solo aggiungere qualche breve nota per cos\u00ec dire “spettrale” e per questo mi riferisco ai dati resi disponibili da Stein et al., 2017 nella tabella S2 del materiale supplementare allegato all’articolo, in particolare a PIP_B_25, l’indice di copertura glaciale basato sul brassicasterolo, e al suo spettro LOMB. Per questo mostro la figura 1\u00a0(pdf<\/a>).\u00a0in cui il quadro in alto fornisce la situazione dell’estesione del ghiaccio (in questo caso artico) nel corso dell’Olocene e sottolinea, tramite le righe verticali rosse e le bande di diverso colore, i periodi con copertura estesa e ridotta.<\/p>\n

\"\"
Fig.1: Serie PIP_B_25, indice dell’estensione del ghiaccio e suo spettro. Nel quadro superiore le due bande colorate definiscono due situazioni del ghiaccio: in basso (giallo oro) copertura ridotta; in alto (celeste) ghiaccio stagionale. Sopra 0.7 il ghiaccio \u00e8 perenne. Simile alla figura 6 di Stein et al.,2017, parte destra. Nel quadro centrale, la potenza dello spettro delle derivate \u00e8 stata moltiplicata per 2.<\/figcaption><\/figure>\n

Due aspetti attirano l’attenzione:<\/p>\n

    \n
  1. da 4000 a 2000 anni fa siamo stati, fra alti e bassi, con una copertura media costante ma estesa; poi da circa 1700-1600 anni fa la copertura \u00e8 schizzata verso l’alto (ancora, le oscillazioni non mancano) fino a raggiungere il massimo (nella zona del ghiaccio perenne) in corrispondenza della LIA (piccola et\u00e0 glaciale). Dalla LIA \u00e8 iniziata una fase di diminuzione (sempre in una situazione di copertura glaciale estesa) con la quale ci confrontiamo attualmente.
    \nDal grafico risulta chiaro che stiamo scrivendo intere biblioteche e ingaggiando “guerre” scientifiche all’ultimo sangue per quel tratto discendente dopo la LIA, in alto a sinistra, del tutto insignificante (attivit\u00e0 umane o no) rispetto alle fluttuazioni che hanno caratterizzato la copertura glaciale nell’intero Olocene.<\/li>\n
  2. I periodi in cui la copertura glaciale \u00e8 stata bassa sono stati tra 10000 e 7500 e, soprattutto, fra 6000 e 4500 anni fa, quando essa \u00e8 diminuita in modo davvero notevole rispetto alla situazione attuale. Ci sono stati episodi di riduzione attorno a 7000 e a 3000 anni fa, all’interno di periodi di copertura estesa, come pure episodi di aumento della copertura in periodi di ghiaccio ridotto, tutti da considerare normale fluttuazione naturale.<\/li>\n<\/ol>\n

    I quadri inferiori della figura mostrano lo spettro LOMB dei dati PIP25 e della loro derivata numerica, sistema che qui viene usato per diminuire o annullare la persistenza (o memoria a lungo termine o, ancora, autocorrelazione) che si osserva nei dati originali. Infatti la figura 2\u00a0(pdf<\/a>)\u00a0mostra la funzione di autocorrelazione dei dati originali e della loro derivata e il sensibile miglioramento (diminuzione) della persistenza. Come gi\u00e0 notato in altri post sulla memoria a lungo termine (ad esempio\u00a0qui<\/a>) i periodi pi\u00f9 lunghi tendono ad essere modificati dalla memoria a lungo termine e in qualche caso, come in figura 1, a scomparire, mentre i periodi pi\u00f9 brevi si mantengono dopo la trasformazione ma cambiano la potenza. Il periodo di circa 8000 anni pu\u00f2 essere trascurato e, almeno parzialmente, considerato un artefatto della persistenza; il periodo attorno a 3000-3200 anni deve essere considerato reale, anche se debole, mentre la coppia di periodi a 1000 e 1200 anni fa parte del periodo a circa 1000 anni (ciclo di Eddy) gi\u00e0 osservato da Scafetta, 2012, da\u00a0Kern et al., 2012<\/a>\u00a0e\u00a0qui<\/a>\u00a0su CM. Anche i periodi attorno a 208, 225, 352, 561 anni trovati da Kern et al, 2012 in spettri sia delle macchie solari che dei sedimenti lacustri in Austria-Slovacchia sono presenti in questo spettro. L’analisi spettrale dei dati di Jiang et al, 2015 (carotaggi tra Islanda e Groenlandia,\u00a0qui<\/a>\u00a0su CM) mostra anch’essa periodi di 500, 1000 e 3100 anni. Il massimo di 1500 anni, che Kern definisce “non solare” non appare nello spettro di PIP25 ma si vede bene nello spettro dei dati di Jiang et al, 2015.<\/p>\n

    \"\"
    Fig.2: Funzione di autocorrelazione (acf) dell’indice di copertura glaciale PIP25_B_ (linea nera) e della sua derivata numerica (linea blu). Osservare come migliora la acf dopo l’applicazione della derivata. Gli esponenti di Hurst (H) nei due casi sono riportati all’interno del grafico.<\/figcaption><\/figure>\n

    Conclusioni<\/b>
    \nLa conferma che anche nell’indice di copertura glaciale PIP25 compaiono ciclicit\u00e0 comuni a dataset diversi (solari e non) e che l’analisi della persistenza permetta di non considerare i cicli di periodo pi\u00f9 lungo \u00e8 senza dubbio interessante per capire meglio i meccanismi climatici, ma a mio parere l’aspetto “politico” pi\u00f9 essenziale del lavoro di Stein et al, 2017 \u00e8 quanto sintetizzato nella parte superiore di figura 1. Siamo in un periodo di estesa copertura glaciale e dobbiamo considerare le piccole fluttuazioni per quello che sono: normale evoluzione delle grandezze climatiche.<\/p>\n

    Se la politica decide di fare scelte, legittime, riferite all’uso delle risorse e dunque con ricadute rilevanti sulla distribuzione globale e locale della ricchezza, ha l’obbligo morale nei confronti dei cittadini di chiamarle con il loro nome, senza inesistenti\u00a0foglie di fico<\/i>\u00a0scientifiche.<\/p>\n\n\n\n
    Tutti i grafici e i dati, iniziali e derivati, relativi a questo post si trovano nel sito di supporto\u00a0qui<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Bibliografia<\/b><\/p>\n

      \n
    1. H. Jiang, R. Muscheler, S. Bj\u00f6rck, M.-S. Seidenkrantz, Jesper Olsen, Longbin Sha, J. Sjolte, J. Eir\u00edksson, L. Ran, K.-L. Knudsen, and M.F. Knudsen:\u00a0Solar forcing of Holocene summer sea-surface temperatures in the northern North Atlantic\u00a0<\/i>,\u00a0Geology<\/b>,\u00a043<\/u>,(3), 203-206, 2015.doi:10.1130\/G36377.1<\/a>;<\/li>\n
    2. A.K. Kern, M. Harzhauser, W.E. Piller, O. Mandic, A. Soliman:\u00a0Strong evidence for the influence of solar cycles on a Late Miocene lake system revealed by biotic and abiotic proxies\u00a0<\/i>,\u00a0Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology<\/b>,\u00a0329-330<\/u>, 124-136,2012.\u00a0doi: 10.1016\/j.palaeo.2012.02.023<\/a><\/li>\n
    3. Scafetta, N.:\u00a0Multi-scale harmonic model for solar and climate cyclical variation throughout the Holocene based on Jupiter-Saturn tidal frequencies plus the 11-year solar dynamo cycle<\/i>,\u00a0J. Atm. & Sol-Terr. Phys.<\/b>, 2012.\u00a0doi:10.1016\/j.jastp.2012.02.016<\/a><\/li>\n
    4. Steinhilber, F., J. Beer, and C. Fr\u00f6hlich.\u00a0Total solar irradiance during the Holocene<\/i>.\u00a0Geophys. Res. Lett.<\/b>,\u00a036<\/u>, L19704, 2009.\u00a0doi:10.1029\/2009GL040142<\/a><\/li>\n<\/ol>\n
      <\/div>